Variabel Kategorikal: Variabel ini terdiri dari beberapa kategori diskrit (contoh: Jenis Kelamin, Status Pernikahan). Untuk keperluan regresi, setiap kategori (kecuali satu sebagai referensi) dikonversi menjadi variabel dummy (0/1).
Variabel Numerik: Variabel ini berskala kontinu atau diskrit angka (contoh: Umur, Penghasilan). Dalam regresi logistik, variabel ini dimasukkan langsung ke model tanpa dikonversi menjadi dummy.
Catatan: Untuk interpretasi yang lebih jelas, variabel kategorikal sering kali lebih mudah dipahami pengguna umum.